| 3341.902 | 응용해석특론 1 | Advanced Applied Mathematics 1 | 유한차원벡터공간, 완비거리공간, Hilbert 공간에서의 근사이론, 미적분 방정식의 해석 및 수치해법, Green 함수, 최소자승법, 변분론, 복소함수이론 등을 다룬다. | 
| 3341.903 | 응용해석특론 2 | Advanced Applied Mathematics 2 | "응용해석틀론 1"의 연속 과목으로서 변환이론 및 스펙트럼 이론, 산란이론, 편미분방정식, 편미분방정식의 수치해, 역산이론, 역산란문제의 수치해법, 점근 전개, 섭동이론 등을 다룬다. | 
| 3341.904 | 동력학계 | Dynamics Systems | 비선형동역학, 카오스, 일차원 흐름, 이차원 흐름, 위상도, 토끼와 양, Poincare 사상, 병람사상, 프랙탈, 야릇한 끌개 등을 배운다. | 
| 3341.905 | 근사이론 | Theory of Approximations | 다항식보간법, 스플라인, LU-분해, 최소자승근사, QR-인수분해, 직교 다항식, 최소최대근사, PAD←, Ai← (B근사, Toeplitz계 | 
| 3341.907 | 수치해석특론 | Advanced Numerical Analysis | 병렬계산개요, 선형계의 병렬계산, 영역분할해법, Schwarz해법, 다단계해법, 다중격자해법, 부분구조해법, 선조건자 등을 배운다. | 
| 3341.908 | 비결정론수학 | Non-Deterministic Mathematics | 확률, Markov 연쇄, 에르고딕 이론, 멋대로 걷기, 도착시간, 마팅게일, Brown 운동, 포텐샬 이론, 전기회로망 등을 배운다 | 
| 3341.909 | 최적화이론 및 방법론 | Optimization Theory and Practice | 최적화 조건, 그래디언트 해법, Newton 해법, 켤레 그래디언트 해법, 최소최대 문제, 구속화된 최적화, 이차 프로그래밍, 최적제어 등을 배운다. |